Continental test drive utiliza inteligencia artificial
Una empresa de tecnología empodera a los automóviles con capacidades humanas
Un requisito fundamental para los sistemas de conducción autónoma y de asistencia a la conducción de última generación es una comprensión detallada y una evaluación precisa de la situación de la carretera por parte del vehículo. Para permitir que los vehículos automatizados reemplacen a los conductores, los vehículos deben comprender las acciones de todos los usuarios de la carretera para que puedan tomar las decisiones correctas en diferentes situaciones de conducción. Durante CES Asia, el evento de electrónica y tecnología líder en Asia, la empresa de tecnología Continental presentará una plataforma de visión por computadora que utiliza inteligencia artificial, redes neuronales y aprendizaje automático para mejorar su tecnología de sensores y potenciar un vehículo.
El sistema utilizará la nueva cámara multifuncional de quinta generación de Continental, que entrará en producción en masa en 2020, y funcionará con redes neuronales junto con imágenes de computadora tradicionales. El objetivo del sistema es mejorar la comprensión de la situación utilizando algoritmos inteligentes, incluida la determinación de las intenciones y gestos de los peatones.
“La IA juega un papel importante en la recreación de las acciones humanas. Gracias al software de inteligencia artificial, el automóvil puede interpretar situaciones complejas e impredecibles: no solo ve lo que está frente a mí, sino también lo que podría estar frente a mí”, dice Carl Haupt, director de Advanced Driver Assistance. Sistema en Continental. “Vemos la IA como una tecnología central para la conducción autónoma y una parte integral del futuro de los automóviles”.
Así como los conductores perciben su entorno a través de sus sentidos, procesan información con su intelecto, toman decisiones y las implementan con sus manos y pies mientras conducen, un automóvil automatizado debería poder hacerlo todo de la misma manera. Esto requiere que sus habilidades sean al menos las mismas que las de un humano.
La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la visión artificial. La IA podía ver a las personas y predecir sus intenciones y gestos. “Un automóvil debe ser lo suficientemente inteligente para comprender tanto a su conductor como a su entorno”, dice Robert Teal, jefe de aprendizaje automático en Advanced Driver Assistance Systems. Un ejemplo que ilustra el concepto: un algoritmo en un sistema de control automatizado solo reaccionará cuando un peatón ingrese a la calzada. Los algoritmos de IA, a su vez, pueden predecir las intenciones del peatón a medida que se acerca. En este sentido, son como un conductor experimentado que comprende instintivamente que tal situación es potencialmente crítica y se prepara para detenerse.
Al igual que las personas, los sistemas de IA necesitan aprender nuevas habilidades: las personas hacen esto en las autoescuelas, en los sistemas de IA a través del "aprendizaje supervisado". Para evolucionar, el software analiza grandes cantidades de datos para extraer estrategias de acción exitosas y no exitosas.
2020-08-30
