Conducción autónoma porque la logística será más rápida
A nivel de los medios, a menudo parece que yo progreso técnico el mundo del transporte ocupa el segundo lugar en comparación con el mundo de los automóviles. De hecho, sabemos muy bien que este no es el caso, muchas tecnologías en la actualidad difuso en los automóviles (desde los filtros de NOX con urea utilizados en los motores diésel hasta algunos dispositivos de seguridad) ha pasado mucho antes”pesado".
Lo mismo va para conducción autónoma: si hoy en día muchos coches pueden presumir de sistemas de asistencia de nivel 2 (el único reconocido hoy por las normas de tráfico por carretera en muchos países, incluida Italia), el transporte de mercancías y logistica en realidad está muy por delante en experimentos
Ya en el camino
Muchos de los principales fabricantes de vehículos pesados, desde Mercedes-Benz Trucks hasta Volvo Trucks y Scania, ya han iniciado programas experimentales con pequeñas flotas en rutas preestablecidas e incluso han construido prototipos. sin cabina... Sin embargo, las pruebas en carretera se han limitado hasta ahora a distancias cortas, en su mayoría preestablecidas en áreas con poco tráfico. En los EE.UU., uno de los pocos países donde se permiten niveles avanzados de conducción autónoma.
El límite tecnológico sigue representado por las infraestructuras: para lograr la máxima eficiencia, es realmente necesario que la comunicación se desarrolle no solo entre barcos, sino también entre vehículos e infraestructura para poder Monitoreo Movimiento fiable y puntual (no solo los propios coches). Lo que en la actualidad imposibilita el uso de vehículos autónomos en el tráfico urbano, incluso si se están investigando posibles aplicaciones a corto plazo en zonas peatonales, con vehículos eléctricos programado para entregas al por menor.
También por esta razón, la mayor parte de la experimentación en este momento se refiere al procesamiento de mercancías dentro de áreas cerradas como obras de construcción, almacenes logísticos e instalaciones portuarias donde el tráfico está restringido y controlado. Algunos fabricantes, como Nissan, han comenzado a utilizar prototipos no tripulados para mover componentes dentro de las fábricas, lo que es útil para el desarrollo de modelos. inteligencia artificial capaz de coordinar el movimiento de varios vehículos y calcular la ruta óptima para conectar estaciones.
Hacia un transporte "independiente"
La conducción autónoma de vehículos pesados también se considera una posible solución. falta de conductores lo que afecta negativamente al sector en comparación con el aumento del tráfico. No es casualidad que incluso las empresas de servicios no manufactureras estén interesadas en la conducción autónoma para la logística en línea con Google e Uberquienes, con la ayuda de acuerdos y adquisiciones, se han acercado al desarrollo soluciones complejas.
