¿Será posible entrenar combatientes en combate aéreo virtual?
Equipo militar

¿Será posible entrenar combatientes en combate aéreo virtual?

Realidad aumentada en la formación práctica aeronáutica. Izquierda: avión experimental de Berkut con un piloto practicando el reabastecimiento de combustible en vuelo, derecha: imagen en 3D de un camión cisterna KS-46A Pegas visto a través de los ojos del piloto.

El equipo de Dan Robinson, cofundador y CEO de Red 6 Aerospace, está trabajando en un proyecto que tiene como objetivo revolucionar el entrenamiento de combate aéreo para pilotos de combate mediante el uso de la realidad aumentada. Red 6 Aerospace cuenta con el apoyo del Programa de Tecnología Acelerada AFWERX de la USAF. Para muchos, el problema del entrenamiento práctico de los pilotos, que implica la participación directa en el combate aéreo organizado, se ha convertido en un "dolor de cabeza" multimillonario para los militares.

El piloto de caza retirado Dan Robinson y su equipo en Red 6 están trabajando arduamente para revolucionar la forma en que se entrena a los pilotos militares para participar en combates aéreos con cazas modernos. Resulta que existe la posibilidad de lograr mucho más de lo que es posible hoy. Para ello, sin embargo, es necesario valerse de los avances en el desarrollo de la realidad aumentada (AR).

El equipo Red6 trabajando en una nueva solución revolucionaria para la formación de pilotos de combate: Dan Robinson (centro) y sus asociados Nick Bikanik (izquierda) y Glenn Snyder.

La gente de Red 6 está trabajando en un reemplazo completo para los aviones de combate enemigos que tienen que volar físicamente contra sus propios pilotos de combate que entrenan peleas de perros en los rangos. Esto se hace a un costo de decenas de miles de dólares por hora de playoffs para los aprendices. El equipo Red 6 propone reemplazar los costosos aviones agresores (propiedad de la Fuerza Aérea de los EE. UU. o de empresas privadas que desempeñan el papel de enemigos aéreos) con proyecciones de computadora que se muestran frente a los ojos de los pilotos de combate que practican sus habilidades de combate aéreo volando sus aeronave.

La Fuerza Aérea de EE. UU. tiene más de 2000 pilotos de combate, y se han gastado muchos miles de millones de dólares cada año durante muchos años para proporcionar un nivel cada vez mayor de posibles adversarios aéreos (pilotos de combate chinos J-20 o pilotos de combate rusos Su-57) con entrenamiento práctico en las condiciones más realistas de combate directo a corta distancia que involucra aviones costosos que juegan el ataque de los agresores, que están equipados con escuadrones falsos de la Fuerza Aérea de los EE. fuerza aérea para las necesidades de la Fuerza Aérea de EE.UU.

El entrenamiento de pilotos de aviones de combate para el combate aéreo cuerpo a cuerpo, la supresión de objetivos terrestres con el apoyo del controlador de tráfico aéreo (aéreo o terrestre) y el reabastecimiento de combustible en el aire es complejo, costoso y peligroso. En el pasado, los simuladores grandes y costosos eran la mejor manera de colocar a un piloto en la "cabina" junto a un enemigo en el aire, pero incluso los simuladores militares modernos tienen una efectividad limitada. Se ignora la característica más importante del combate aéreo: la carga cognitiva (velocidad, sobrecarga, actitud y telemetría de los cazas reales), que, por razones obvias, causa un estrés significativo a los pilotos de caza modernos.

Dan Robinson dijo: La simulación juega un papel importante en el ciclo de entrenamiento de un piloto de combate. Sin embargo, no pueden reflejar fielmente la realidad, y luego enfatizan: los pilotos de combate acumulan su experiencia en vuelo.

La solución a este costoso problema, dijo, era poner AR en el avión, las más avanzadas de las cuales estaban llenas de soluciones AR primitivas para control remoto, pero sin la capacidad de presentar objetivos artificiales a los pilotos en vuelo.

El seguimiento de objetivos en la cabeza del piloto, la selección de la línea de visión, la dinámica posicional de un avión real y la coincidencia en tiempo real de unidades de realidad aumentada presentadas a un piloto de combate requieren una latencia visual cercana a cero y una velocidad de procesamiento y tasa de bits sin precedentes. Para que un sistema sea una herramienta de aprendizaje eficaz, debe imitar el entorno operativo y no dejar al usuario con la sensación de estar mirando a través de una pajita, lo que requiere un campo de visión mucho más amplio del sistema de presentación que los sistemas de IA actualmente disponibles en el mercado. . mercado.

Dan Robinson, un ex piloto de la Royal Air Force que voló en misiones de combate en el caza Tornado F.3, se graduó de la Top Gun School de Gran Bretaña y se convirtió en el primer piloto no estadounidense en trabajar como piloto instructor en el avión de combate más avanzado del mundo. Avión F-22A Raptor. Fue él quien propuso el programa de aceleración de tecnología USAF AFWERX de dos etapas de 18 meses. Como resultado de su implementación, en primer lugar, demostró que esta tecnología ya funcionaría en tierra y simularía efectivamente el combate aire-aire y el suministro de combustible adicional en vuelo, y en segundo lugar, demostró que podía imaginar un AP estacionario. instalación. en el espacio visto desde un avión en movimiento a la luz del día.

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