Una isla no es necesariamente amor
Los informes de los laboratorios que intentan descifrar el contenido del cerebro humano ciertamente preocupan a muchos. Mirando de cerca estas técnicas, te calmarás un poco.
En 2013, científicos japoneses de la Universidad de Kioto lo lograron con una precisión del 60%”leer sueños »decodificando algunas señales al comienzo del ciclo del sueño. Los científicos utilizaron imágenes de resonancia magnética para monitorear a los sujetos. Construyeron la base de datos agrupando objetos en amplias categorías visuales. En la última ronda de experimentos, los investigadores pudieron identificar las imágenes que los voluntarios vieron en sus sueños.
Activación de regiones cerebrales durante la resonancia magnética
En 2014, un grupo de investigadores de la Universidad de Yale, dirigido por Alan S. Cowen, exactamente imágenes recreadas de rostros humanos, basado en grabaciones cerebrales generadas por los encuestados en respuesta a las imágenes mostradas. Luego, los investigadores mapearon la actividad cerebral de los participantes y luego crearon una biblioteca estadística de las respuestas de los sujetos de prueba a los individuos.
En el mismo año, Millennium Magnetic Technologies (MMT) se convirtió en la primera empresa en ofrecer el servicio "grabando pensamientos ». Usando nuestro propio, patentado, llamado. , MMT identifica patrones cognitivos que coinciden con la actividad cerebral y los patrones de pensamiento del paciente. Esta tecnología utiliza imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) y análisis biométrico de video para reconocer rostros, objetos e incluso identificar verdades y mentiras.
En 2016, el neurocientífico Alexander Huth de la Universidad de California en Berkeley y su equipo crearon un "atlas semántico" para descifrar los pensamientos humanos. El sistema ayudó, entre otras cosas, a identificar regiones del cerebro que corresponden a palabras con significados similares. Los investigadores realizaron el estudio usando fMRI, y los participantes escucharon transmisiones contando diferentes historias durante la exploración. La resonancia magnética funcional reveló cambios sutiles en el flujo sanguíneo en el cerebro al medir la actividad neurológica. El experimento mostró que al menos un tercio de la corteza cerebral estaba involucrada en los procesos del lenguaje.
Un año después, en 2017, científicos de la Universidad Carnegie Mellon (CMU), dirigidos por Marcel Just, desarrollaron una manera de identificar pensamientos difícilespor ejemplo, "el testigo gritó durante el juicio". Los científicos utilizaron algoritmos de aprendizaje automático y tecnología de imágenes cerebrales para mostrar cómo las diferentes áreas del cerebro están involucradas en la construcción de pensamientos similares.
En 2017, los investigadores de la Universidad de Purdue utilizaron la lectura de la mente inteligencia artificial. Pusieron a un grupo de sujetos en una máquina fMRI, que escanearon sus cerebros y vieron videos de animales, personas y escenas naturales. Este tipo de programa tenía acceso a los datos de forma continua. Esto ayudó a su aprendizaje y, como resultado, aprendió a reconocer pensamientos, patrones de comportamiento cerebral para imágenes específicas. Los investigadores recolectaron un total de 11,5 horas de datos de fMRI.
En enero de este año, Scientific Reports publicó los resultados de un estudio realizado por Nima Mesgarani de la Universidad de Columbia en Nueva York, que recreó patrones cerebrales, esta vez no sueños, palabras e imágenes, sino sonidos escuchados. Los datos recopilados fueron limpiados y sistematizados por algoritmos de inteligencia artificial que imitan la estructura neuronal del cerebro.
La relevancia es solo aproximada y estadística.
La serie anterior de informes de avances sucesivos en los métodos de lectura de la mente suena como una racha de éxito. Sin embargo, el desarrollo técnica de neuroformación luchas con enormes dificultades y limitaciones que rápidamente nos hacen dejar de pensar que están cerca de dominarlas.
En primer lugar, mapeo cerebral una broma proceso largo y costoso. Los "lectores de sueños" japoneses antes mencionados requirieron hasta doscientas rondas de prueba por participante del estudio. En segundo lugar, según muchos expertos, los informes de éxito en la "lectura de la mente" son exagerados y engañan al público, porque el caso es mucho más complicado y no parece que esté retratado en los medios.
Russell Poldrack, un neurocientífico de Stanford y autor de The New Mind Readers, es ahora uno de los críticos más fuertes de la ola de entusiasmo de los medios por la neuroimagen. Él escribe claramente que la actividad en un área determinada del cerebro no nos dice lo que realmente está experimentando una persona.
Como señala Poldrak, la mejor manera de observar el cerebro humano en acción, o fMRI, es simplemente manera indirecta midiendo la actividad de las neuronas, ya que mide el flujo sanguíneo, no las neuronas en sí. Los datos resultantes son muy complejos y requieren mucho trabajo para traducirlos en resultados que puedan significar algo para un observador externo. además sin plantillas genéricas – cada cerebro humano es ligeramente diferente y se debe desarrollar un marco de referencia separado para cada uno de ellos. El análisis estadístico de los datos sigue siendo muy complejo y ha habido mucho debate en el mundo profesional de la resonancia magnética funcional sobre cómo se utilizan, interpretan y están sujetos a errores los datos. Es por eso que se necesitan tantas pruebas.
El estudio consiste en inferir lo que significa la actividad de áreas específicas. Por ejemplo, hay un área del cerebro llamada "cuerpo estriado ventral". Está activo cuando una persona recibe una recompensa como dinero, comida, dulces o drogas. Si la recompensa fuera lo único que activara esta área, podríamos estar bastante seguros de qué estímulo funcionó y con qué efecto. Sin embargo, en realidad, como nos recuerda Poldrack, no hay ninguna parte del cerebro que pueda asociarse únicamente con un estado mental particular. Por lo tanto, con base en la actividad en un área dada, es imposible concluir que alguien realmente está experimentando. Ni siquiera se puede decir que dado que "vemos un aumento en la actividad en la isla (isla) del cerebro, entonces la persona observada debería experimentar el amor".
Según el investigador, la interpretación correcta de todos los estudios en consideración debe ser la afirmación: "hicimos X, y esta es una de las razones que causan la actividad del islote". Por supuesto, tenemos a nuestra disposición herramientas de repetición, estadísticas y aprendizaje automático para cuantificar la relación de una cosa con otra, pero como máximo pueden decir, por ejemplo, que está experimentando el estado X.
“Con una precisión bastante alta, puedo identificar la imagen de un gato o una casa en la mente de alguien, pero no se pueden descifrar pensamientos más complejos e interesantes”, Russell Poldrack no se hace ilusiones. “Sin embargo, recuerde que para las empresas, incluso una mejora del 1% en la respuesta a los anuncios puede significar grandes ganancias. Así, una técnica no tiene que ser perfecta para ser útil desde un determinado punto de vista, aunque ni siquiera sabemos cuán grande puede ser el beneficio.
Por supuesto, las consideraciones anteriores no se aplican. aspectos éticos y legales métodos de neuroimagen. El mundo del pensamiento humano es quizás el ámbito más profundo de la vida privada que podamos imaginar. En esta situación, es justo decir que las herramientas para leer la mente aún están lejos de ser perfectas.
Exploración de la actividad cerebral en la Universidad de Purdue:
