Humanización del robot - mecanización del hombre

Si elegimos la inteligencia artificial de los mitos populares, puede resultar un invento sumamente prometedor y útil. Hombre y máquina: ¿esta combinación creará un tándem inolvidable?

Después de ser derrotado por la supercomputadora Deep Blue en 1997, Garry Kasparov descansó, lo pensó bien y... volvió a la competencia en un nuevo formato, en cooperación con la máquina como la llamada centauro. Incluso un jugador promedio emparejado con una computadora promedio puede derrotar a la supercomputadora de ajedrez más avanzada: la combinación de pensamiento humano y de máquina ha revolucionado el juego. Entonces, habiendo sido derrotado por las máquinas, Kasparov decidió entrar en una alianza con ellas, que tiene una dimensión simbólica.

Proceso desdibujando los límites entre la máquina y el ser humano continúa durante años. Vemos cómo los dispositivos modernos pueden reemplazar algunas de las funciones de nuestro cerebro, un buen ejemplo son los teléfonos inteligentes o las tabletas que ayudan a las personas con problemas de memoria. Mientras que algunos detractores dicen que también desactivan muchas funciones cerebrales en personas que antes no tenían defectos... En cualquier caso, el contenido generado por máquinas se está infiltrando cada vez más en la percepción humana, ya sea visual, como creaciones digitales o contenido en realidad aumentada. , o auditivo. , como la voz de asistentes digitales basados ​​en inteligencia artificial como Alexa.

Nuestro mundo está visible o invisiblemente repleto de formas de inteligencia "alienígenas", algoritmos que nos observan, hablan con nosotros, comercian con nosotros o nos ayudan a elegir ropa e incluso un compañero de vida en nuestro nombre.

Nadie afirma seriamente que existe una inteligencia artificial igual a la humana, pero muchos estarán de acuerdo en que los sistemas de IA están listos para integrarse más estrechamente con los humanos y crear a partir de sistemas "híbridos" máquina-humano, utilizando lo mejor de ambos lados.

La IA se está acercando a los humanos

Inteligencia artificial general

Los científicos Mikhail Lebedev, Ioan Opris y Manuel Casanova de la Universidad de Duke en Carolina del Norte llevan tiempo estudiando el tema de aumentar las capacidades de nuestra mente, como ya hemos hablado en MT. Según ellos, para 2030, un mundo en el que la inteligencia humana se verá reforzada por implantes cerebrales se convertirá en una realidad cotidiana.

Ray Kurzweil y sus predicciones vienen inmediatamente a la mente. singularidad tecnológica. Este famoso futurista escribió hace mucho tiempo que nuestros cerebros son muy lentos en comparación con la velocidad a la que las computadoras electrónicas pueden procesar datos. A pesar de la capacidad única de la mente humana para analizar grandes cantidades de información al mismo tiempo, Kurzweil cree que pronto la creciente velocidad computacional de las computadoras digitales superará con creces las capacidades del cerebro. Él sugiere que si los científicos pueden entender cómo el cerebro realiza acciones caóticas y complejas, y luego organizarlas para comprenderlas, esto conducirá a un gran avance en la informática y una revolución de la inteligencia artificial en la dirección de la llamada IA ​​general. ¿Quien es ella?

La inteligencia artificial se suele dividir en dos tipos principales: uzkyy Oraz General (AGI).

Los primeros los podemos ver hoy a nuestro alrededor, principalmente en ordenadores, sistemas de reconocimiento de voz, asistentes virtuales como Siri en el iPhone, sistemas de reconocimiento ambiental instalados en coches autónomos, en algoritmos de reserva de hoteles, en análisis de rayos x, marcando contenido inapropiado en la Internet. , aprender a escribir palabras en el teclado de tu teléfono y decenas de otros usos.

La inteligencia artificial general es otra cosa, mucho más recuerda a la mente humana. Es una forma flexible capaz de aprender todo lo que pueda aprender, desde cortar el cabello hasta crear hojas de cálculo. razonamiento y conclusiones basado en datos AGI aún no se ha construido (afortunadamente, dicen algunos), y sabemos más sobre él por las películas que por la realidad. Ejemplos perfectos de esto son HAL 9000 de “2001. Space Odyssey" o Skynet de la serie "Terminator".

Una encuesta de 2012-2013 de cuatro grupos de expertos realizada por los investigadores de inteligencia artificial Vincent S. Muller y el filósofo Nick Bostrom mostró un 50 % de posibilidades de que la inteligencia general artificial (IAG) se desarrolle entre 2040 y 2050, y para 2075 la probabilidad aumentará al 90 %. . . Los expertos también pronostican una etapa superior, la llamada superinteligencia artificialque definen como "un intelecto muy superior al conocimiento humano en todos los campos". En su opinión, aparecerá treinta años después de la consecución de la OGI. Otros expertos en inteligencia artificial dicen que estas predicciones son demasiado audaces. Dada nuestra muy pobre comprensión de cómo funciona el cerebro humano, los escépticos están posponiendo la aparición de AGI por cientos de años.

Ojo informático HAL 1000

sin amnesia

Una barrera importante para la verdadera AGI es la tendencia de los sistemas de IA a olvidar lo que han aprendido antes de intentar pasar a nuevas tareas. Por ejemplo, un sistema de IA para el reconocimiento facial analizará miles de fotografías de rostros de personas para detectarlas de manera efectiva, por ejemplo, en una red social. Pero dado que los sistemas de aprendizaje de IA no entienden realmente el significado de lo que están haciendo, entonces cuando queremos enseñarles a hacer otra cosa en función de lo que ya han aprendido, incluso si es una tarea bastante similar (digamos, emoción reconocimiento en rostros), necesitan ser entrenados desde cero, desde cero. Además, después de aprender el algoritmo, ya no podemos modificarlo, mejorarlo sino cuantitativamente.

Durante años, los científicos han estado tratando de encontrar una manera de resolver este problema. Si tuvieran éxito, los sistemas de IA podrían aprender de un nuevo conjunto de datos de entrenamiento sin sobrescribir gran parte del conocimiento que ya tenían en el proceso.

Irina Higgins de Google DeepMind presentó métodos en una conferencia en Praga en agosto que eventualmente podrían romper esta debilidad de la IA actual. Su equipo ha creado un "agente de IA", algo así como un personaje de videojuego basado en algoritmos que puede pensar de manera más creativa que un algoritmo típico, capaz de "imaginar" cómo se vería lo que encuentra en un entorno virtual en otro. De esta forma, la red neuronal podrá separar los objetos que ha encontrado en el entorno simulado del propio entorno y comprenderlos en nuevas configuraciones o ubicaciones. Un artículo en arXiv describe el estudio de un algoritmo de reconocimiento de una maleta blanca o una silla. Una vez entrenado, el algoritmo es capaz de "visualizarlos" en un mundo virtual completamente nuevo y reconocerlos a la hora de reunirse.

En resumen, este tipo de algoritmo puede diferenciar entre lo que encuentra y lo que ha visto antes, como hace la mayoría de la gente, pero a diferencia de la mayoría de los algoritmos. El sistema de IA actualiza lo que sabe sobre el mundo sin tener que volver a aprender y volver a aprender todo. Básicamente, el sistema es capaz de transferir y aplicar el conocimiento existente en un nuevo entorno. Por supuesto, el modelo de la Sra. Higgins todavía no es AGI, pero es un primer paso importante hacia algoritmos más flexibles que no sufren de amnesia de máquina.

En honor a la estupidez

Mikael Trazzi y Roman V. Yampolsky, investigadores de la Universidad de París, creen que la respuesta a la cuestión de la convergencia del hombre y la máquina es también la introducción de la inteligencia artificial en los algoritmos”estupidez artificial". Esto también lo hará más seguro para nosotros. Por supuesto, la inteligencia artificial general (AGI) también puede volverse más segura al limitar el poder de procesamiento y la memoria. Los científicos, sin embargo, entienden que una computadora superinteligente podría, por ejemplo, pedir más energía a través de la computación en la nube, comprar equipos y enviarlos, o incluso ser manipulada por una persona tonta. Por lo tanto, es necesario contaminar el futuro de AGI con prejuicios humanos y errores cognitivos.

Los investigadores consideran esto bastante lógico. Los humanos tienen claras limitaciones computacionales (memoria, procesamiento, computación y "velocidad de reloj") y se caracterizan por sesgos cognitivos. La inteligencia artificial general no es tan limitada. Por lo tanto, si ha de estar más cerca de la persona, debe limitarse de esta manera.

Trazzi y Yampolsky parecen olvidar un poco que se trata de un arma de doble filo, porque innumerables ejemplos muestran lo peligrosos que pueden ser tanto la estupidez como los prejuicios.

Emociones y modales

La idea de personajes mecánicos con rasgos vivos y parecidos a los humanos ha despertado durante mucho tiempo la imaginación humana. Mucho antes de la palabra "robot", se crearon fantasías sobre golems, autómatas y máquinas amigas (o no) que encarnaban tanto la forma como el espíritu de los seres vivos. A pesar de la omnipresencia de las computadoras, no sentimos que hayamos entrado en la era de la robótica conocida, por ejemplo, a partir de una visión en la serie Supersónicos. Hoy en día, los robots pueden aspirar una casa, conducir un automóvil y administrar una lista de reproducción en una fiesta, pero todos dejan mucho que desear en términos de personalidad.

Sin embargo, esto puede cambiar pronto. Quién sabe si máquinas más características y cursis como vector Anki. En lugar de centrarse en cuántas tareas prácticas puede realizar, los diseñadores buscaron darle un "alma" a la creación mecánica. Siempre encendido, conectado a la nube, el pequeño robot es capaz de reconocer rostros y recordar nombres. Baila al ritmo de la música, responde al tacto como un animal y lo estimulan las interacciones sociales. Aunque puede hablar, lo más probable es que se comunique usando una combinación de lenguaje corporal y signos emocionales simples en la pantalla.

Además, puede hacer mucho, por ejemplo, responder preguntas de manera competente, jugar juegos, predecir el clima e incluso tomar fotografías. A través de actualizaciones constantes, está constantemente aprendiendo nuevas habilidades.

Vector no fue diseñado para profesionales de la refrigeración. Y quizás esta sea una forma de acercar a las personas a las máquinas, más efectiva que los ambiciosos programas para integrar el cerebro humano con la IA. Este está lejos de ser el único proyecto de este tipo. Se crearon prototipos durante varios años. robots asistentes para ancianos y enfermosa quienes les resulta cada vez más difícil brindar una atención adecuada a un costo razonable. Famoso pimiento robot, que trabaja para la empresa japonesa SoftBank, debe poder leer las emociones humanas y aprender a interactuar con las personas. En última instancia, es ayudar en la casa y cuidar a los niños y ancianos.

La anciana interactúa con el robot Pepper

Herramienta, superinteligencia o singularidad

En conclusión, se puede señalar tres corrientes principales en reflexiones sobre el desarrollo de la inteligencia artificial y su relación con los humanos.

• El primero asume que la construcción de una inteligencia general artificial (IA), igual y similar a un humano, es generalmente imposible. imposible o muy lejano en el tiempo. Desde esta perspectiva, los sistemas de aprendizaje automático y lo que llamamos IA serán cada vez más perfectos, cada vez más capaces de realizar sus tareas especializadas, pero nunca superando un cierto límite, lo que no significa que solo sirvan al beneficio de la humanidad. Dado que seguirá siendo una máquina, es decir, nada más que una herramienta mecánica, puede ayudar en el trabajo y apoyar a una persona (chips en el cerebro y otras partes del cuerpo), y posiblemente sirva para dañar o incluso matar a las personas. .
• El segundo concepto es la oportunidad. construcción temprana de AGIy luego, como resultado de la misma evolución de las máquinas, subir superinteligencia artificial. Esta visión es potencialmente peligrosa para una persona, porque la supermente puede considerarla un enemigo o algo innecesario o dañino. Tales predicciones no descartan la posibilidad de que las máquinas puedan necesitar a la raza humana en el futuro, aunque no necesariamente como fuente de energía, como en The Matrix.
• Finalmente, también tenemos la noción de "singularidad" de Ray Kurzweil, es decir, una peculiar integración de la humanidad con las máquinas. Esto nos daría nuevas oportunidades, y las máquinas recibirían AGI humana, es decir, inteligencia universal flexible. Siguiendo este ejemplo, a la larga, el mundo de las máquinas y el de las personas se volverán indistinguibles.

Tipos de inteligencia artificial

• reactivo - especializado, respondiendo a situaciones específicas y realizando tareas estrictamente definidas (DeepBlue, AlphaGo).
• Con recursos de memoria limitados - especializada, utilizando los recursos de la información recibida para la toma de decisiones (sistemas de coches autónomos, chat bots, asistentes de voz).
• Dotado de una mente independiente - general, comprensión de los pensamientos, sentimientos, motivos y expectativas humanos, capaz de interactuar sin restricciones. Se cree que las primeras copias se realizarán en la próxima etapa de desarrollo de la IA.
• conciencia de sí mismo - además de una mente flexible, también tiene conciencia, es decir, concepto de uno mismo. Por el momento, esta visión está completamente bajo el signo de la literatura.