¿Qué tan efectivo es el nuevo sistema Tesla Vision en comparación con el radar?
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¿Qué tan efectivo es el nuevo sistema Tesla Vision en comparación con el radar?

El nuevo sistema de cámara de Tesla para monitorear el entorno y controlar las funciones del piloto automático de Tesla ya está en los titulares, y algunos afirman que está dando un paso atrás para dejar de usar radares de proximidad.

¿Es mejor que los radares que usan actualmente los autos sin conductor? Es una pregunta que muchos propietarios de Tesla y personas curiosas podrían estar haciéndose ahora que Tesla ha abandonado los radares a favor de Tesla Vision.

¿Cómo funciona TeslaVision?

Tesla Vision es un sistema basado en una cámara que monitorea los alrededores del vehículo. La mayoría de los fabricantes de automóviles también usan radar y lidar además de cámaras. Por otro lado, Tesla Vision solo utilizará cámaras y procesamiento de redes neuronales para sus funciones, como el piloto automático, el sistema de conducción semiautomático, el control de crucero y la asistencia para mantenerse en el carril.

El procesamiento de redes neuronales es aprendizaje automático basado en algoritmos avanzados. El procesamiento de redes neuronales analiza los datos y busca patrones. Se conecta a una red neuronal para examinar datos no solo de su propia computadora, sino también de otros sistemas informáticos en la red. Esto significa que Tesla Vision aprenderá continuamente de todos los Tesla que usan Tesla Vision.

¿Cómo funciona el radar tradicional?

La mayoría de los vehículos con funciones de seguridad avanzadas, como asistencia para mantenerse en el carril y detección de peatones, utilizan tecnología de radar. La tecnología de radar envía ondas de radio y mide la cantidad de tiempo que tarda en rebotar en un objeto y regresar. Lidar es también un método de detección común. Lidar funciona de manera similar a la tecnología de radar, pero emite luz en lugar de ondas de radio. Sin embargo, Elon Musk llamó a lidar una “muleta” y cree que los sistemas basados ​​en cámaras son el futuro.

Tesla Vision tiene una curva de aprendizaje

Debido a que Tesla Vision usa una red neuronal para operar y mejorar su funcionalidad, no será perfecto de inmediato. De hecho, Tesla está suministrando nuevos vehículos Model 3 y Model Y con Tesla Vision, pero está restringiendo algunas de sus funciones.

Si bien Tesla realiza ajustes técnicos en el Tesla Vision, funciones como Autogiro se limitarán a una velocidad máxima de 75 mph y se aumentará la siguiente distancia en su control de crucero. Se desactivará Smart Summon, una función sin conductor que permite que un Tesla salga de su espacio de estacionamiento y se acerque a su propietario a baja velocidad. Así como impedir la salida del carril de emergencia.

¿Qué es mejor, Tesla Vision o radar?

Solo queda por ver la efectividad de Tesla Vision. Si bien Tesla está abordando problemas y estudiando la seguridad de Tesla Vision al implementarlo en dos de sus vehículos más grandes, no se puede confirmar que sea superior a los sistemas de sensores tradicionales. Como resultado, los vehículos que usan una combinación de sistemas de sensores tienen múltiples niveles de protección que mejoran la seguridad.

Cuando el radar y la vista divergen, ¿a cuál crees? La visión es mucho más precisa, por lo que la visión doble es mejor que combinar sensores.

– Elon Musk (@elonmusk)

Por supuesto, ninguna de estas tecnologías avanzadas reemplazará la conciencia del conductor. Las características de seguridad como la detección de peatones, la asistencia para mantenerse en el carril y la advertencia de cambio de carril complementan la conciencia del conductor y no deben reemplazarla.

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