Cerebro artificial: pensamiento hechizado en una máquina
La inteligencia artificial no tiene por qué ser una copia de la inteligencia humana, por lo que el proyecto de crear un cerebro artificial, una copia tecnológica del humano, es un área de investigación ligeramente diferente. Sin embargo, es posible que en alguna etapa de desarrollo este proyecto se encuentre con el desarrollo de la IA. Que esta sea una reunión exitosa.
El Proyecto Europeo del Cerebro Humano se puso en marcha en 2013. No se define oficialmente como un "proyecto de cerebro artificial". Más bien, enfatiza el aspecto cognitivo, el deseo de reflejar mejor nuestro centro de mando. El potencial innovador del WBP no carece de importancia como estímulo para el desarrollo de la ciencia. Sin embargo, no se puede negar que el objetivo de los científicos que trabajan en este proyecto es crear una simulación cerebral que funcione, y esto es dentro de una década, es decir, de 2013 a 2023.
Los científicos creen que un mapa detallado del cerebro podría ser útil para recrear el cerebro humano. Cien billones de conexiones realizadas en él forman un todo cerrado; por lo tanto, se está trabajando intensamente para crear un mapa de esta complejidad inimaginable, llamado conectoma.
El término se utilizó por primera vez en artículos científicos en 2005, de forma independiente por dos autores: Olaf Sporns de la Universidad de Indiana y Patrick Hagmann del Hospital Universitario de Lausana.
Los científicos creen que una vez que mapeen todo lo que sucede en el cerebro, entonces será posible construir un cerebro artificial, como un humano, y luego, quién sabe, tal vez incluso mejor... El proyecto para crear un conectoma en nombre y esencia se refiere al conocido proyecto para descifrar el genoma humano: el Proyecto Genoma Humano. En lugar del concepto de genoma, el proyecto iniciado utiliza el concepto de conectoma para describir la totalidad de las conexiones neuronales en el cerebro. Los científicos esperan que la construcción de un mapa completo de conexiones neuronales encuentre aplicación no solo en la práctica científica, sino también en el tratamiento de enfermedades.
www.humanconnectomeproject.org
El primero y hasta ahora el único conectoma completamente conocido es la red de conexiones neuronales en el sistema nervioso de caenorhabditis elegans. Fue desarrollado mediante la reconstrucción 1986D de la estructura nerviosa mediante microscopía electrónica. El resultado del trabajo fue publicado en 30. Actualmente, el proyecto de investigación más grande que se lleva a cabo en el marco de la nueva ciencia llamada conectómica es el Proyecto Conectoma Humano, financiado por los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos (monto total de $ XNUMX millones).
Algoritmo de inteligencia
Crear una copia sintética del cerebro humano no es tarea fácil. Puede ser más fácil descubrir que la inteligencia humana es el resultado de un algoritmo relativamente simple descrito en la edición de noviembre de 2016 de Frontiers in Systems Neuroscience. Fue encontrado por Joe Tsien, un neurocientífico de la Universidad Augusta de Georgia.
Su investigación se basó en la llamada teoría del conexionismo, o teoría del aprendizaje en la era digital. Se basa en la creencia de que el propósito del aprendizaje es aprender a pensar, lo que tiene prioridad sobre la adquisición de conocimientos. Los autores de esta teoría son: George Siemens, quien describió sus suposiciones en el artículo Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, y Stephen Downes. La competencia clave aquí es la capacidad de utilizar correctamente los avances tecnológicos y encontrar información en bases de datos externas (el llamado know-where), y no a partir de información aprendida en el proceso de aprendizaje, y la capacidad de asociarlas y vincularlas con otra información.
A nivel neuronal, la teoría describe grupos de neuronas que forman conjuntos complejos y conectados que se ocupan de conceptos e información básicos. Al estudiar animales de experimentación con electrodos, los científicos descubrieron que estos "ensamblajes" neuronales están predefinidos para ciertos tipos de tareas. Esto crea una especie de algoritmo cerebral con ciertas conexiones lógicas. Los científicos esperan que el cerebro humano, con todas sus complicaciones, funcione de la misma manera que el cerebro de los roedores de laboratorio.
Cerebro de memristores
Una vez que dominemos los algoritmos, quizás los memristores podrían usarse para simular físicamente el cerebro humano. Científicos de la Universidad de Southampton han demostrado ser útiles recientemente en este sentido.
Los memristores de los científicos británicos, hechos de óxidos metálicos, actuaron como sinapsis artificiales para aprender (y volver a aprender) sin interferencias externas, utilizando conjuntos de datos que también contenían mucha información irrelevante, tal como lo hacen los humanos. Dado que los memristores recuerdan sus estados anteriores cuando se apagan, deberían consumir mucha menos energía que los elementos de circuito convencionales. Esto es extremadamente importante en términos de una cantidad de dispositivos pequeños que no pueden y no deben tener una batería enorme.
Por supuesto, esto es solo el comienzo del desarrollo de esta tecnología. Si la IA fuera a imitar el cerebro humano, necesitaría al menos cientos de miles de millones de sinapsis. El conjunto de memristores que utilizaron los investigadores era mucho más sencillo, por lo que se limitaba a buscar patrones. Sin embargo, el grupo de Southampton apunta que en el caso de aplicaciones más estrechas, no sería necesario utilizar un número tan elevado de memristores. Gracias a ellos sería posible construir, por ejemplo, sensores que clasificaran objetos e identificaran patrones sin intervención humana. Dichos dispositivos serán especialmente útiles en lugares de difícil acceso o especialmente peligrosos.
Si combinamos los descubrimientos generales realizados por el Proyecto Cerebro Humano, el mapeo de "conectomas", el reconocimiento de algoritmos de inteligencia y la tecnología de la electrónica memristor, quizás en las próximas décadas podamos construir un cerebro artificial, una copia exacta de una persona. ¿Quién sabe? Además, nuestra copia sintética probablemente esté mejor preparada que nosotros para la revolución de las máquinas.
