¿Qué más automatizar?

Hoy en día, el concepto de "Automatización como servicio" está haciendo carrera. Esto se ve facilitado por el desarrollo de la IA, el aprendizaje automático, el rápido despliegue de Internet de las cosas y la infraestructura relacionada, así como un aumento en la cantidad de dispositivos digitales automatizados. Sin embargo, no es necesario simplemente instalar más robots. Hoy se entiende mucho más amplio y flexible.

Actualmente, las nuevas empresas más dinámicas incluyen empresas como LogSquare en Dubai, un proveedor de soluciones de automatización de transporte, logística y almacenamiento. Un componente clave de la oferta de LogSquare es una solución automatizada de almacenamiento y recuperación diseñada para minimizar el uso del espacio del almacén y lograr niveles más altos de eficiencia y productividad.

La dirección de la empresa llama a su propuesta "automatización suave" (1). Muchas empresas, a pesar de la presión que ha creado, todavía no están preparadas para una acción radical, por lo que las soluciones de LogSquare les resultan atractivas, automatizadas mediante pequeños ajustes y racionalización.

¿Cuándo salir de tu "zona de confort"?

incluyen la planificación y la previsión. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden programar para analizar datos estadísticos, considerar información histórica y ambiental y luego proporcionar información sobre patrones o tendencias. Esto también se aplica a una mejor gestión de reservas e inventarios. Así como el uso de vehículos autónomos. de forma permanente utilizando las últimas tecnologías de red, como 5G, proporcionará a los vehículos y máquinas, como los vehículos autónomos, una toma de decisiones independiente.

Las principales empresas mineras como Rio Tinto y BHP Billington han estado invirtiendo en esta área durante varios años mediante la automatización de sus camiones y equipos pesados ​​(2). Esto puede tener muchos beneficios, no solo en términos de costos de mano de obra, sino también al reducir la frecuencia del mantenimiento de los vehículos y mejorar los estándares de salud y seguridad. Sin embargo, hasta ahora esto solo funciona en áreas estrictamente controladas. Cuando los vehículos autónomos se sacan de estas zonas de confort, la cuestión de su operación eficiente y segura se vuelve extremadamente difícil. Eventualmente, sin embargo, tendrán que salir al mundo exterior, descubrirlo y trabajar de manera segura.

2. Máquinas de minería automatizadas Rio Tinto

Robotización la industria no es suficiente. El análisis grupal de MPI muestra que casi un tercio de los procesos y dispositivos de fabricación, así como los procesos y dispositivos que no son de fabricación, ya contienen/incorporan inteligencia. Según la consultora McKinsey & Company, el uso generalizado de la tecnología de mantenimiento preventivo puede reducir los costos de mantenimiento en las empresas en un 20 %, reducir el tiempo de inactividad no planificado en un 50 % y prolongar la vida útil de las máquinas en años. Los programas de mantenimiento preventivo monitorean dispositivos con cualquier número de métricas de rendimiento.

Comprar robots directamente puede ser una tarea costosa. Como se mencionó al principio de este artículo, está surgiendo una nueva ola de servicios como servicio. La idea es alquilar robots a un precio reducido, en lugar de comprarlos para usted. De esta manera, los robots se pueden implementar de manera rápida y eficiente sin arriesgar grandes costos de inversión. También hay empresas que ofrecen soluciones modulares que permiten a los fabricantes gastar solo lo que necesitan. Las empresas que ofrecen tales soluciones incluyen: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Máquina expendedora en casa y en el patio.

La producción agrícola es un área que se predice que será conquistada rápidamente por la automatización. Los implementos agrícolas automatizados pueden trabajar durante horas sin descanso y ya se están utilizando en muchos sectores de la agroindustria (3). Se prevé que, especialmente en los países en desarrollo, tendrán el mayor impacto global en la fuerza laboral a largo plazo, más que en la industria.

3. Brazo robótico agrícola Iron Ox

La automatización en la agricultura es principalmente un software de gestión agrícola que respalda la gestión de recursos, cultivos y animales. La gestión precisa basada en el análisis de datos históricos y predictivos conduce al ahorro de energía, mayor eficiencia, optimización del uso de herbicidas y pesticidas. También son datos de animales, desde patrones de reproducción hasta genómica.

Sistemas Autónomos Inteligentes Los sistemas de riego ayudan a controlar y automatizar el uso del agua en las fincas. Todo se basa en datos recopilados y analizados con precisión, no de un sombrero, sino de un sistema de sensores que recopila información y ayuda a los agricultores a monitorear la salud de los cultivos, el clima y la calidad del suelo.

Muchas empresas ahora ofrecen soluciones para la agricultura automatizada. Un ejemplo es FieldMicro y sus servicios SmartFarm y FieldBot. Los agricultores ven y escuchan lo que FieldBot (4) ve y escucha, un dispositivo portátil controlado a distancia que se conecta al equipo/software agrícola.

FieldBots equipado con un panel solar incorporado, cámara HD y micrófono, así como sensores que monitorean la temperatura, la presión del aire, la humedad, el movimiento, el sonido y más. Los usuarios pueden controlar sus sistemas de riego, desviar válvulas, abrir controles deslizantes, monitorear depósitos y niveles de humedad, ver grabaciones en vivo, escuchar audio en vivo y apagar bombas desde el centro de control. FieldBot se controla a través de la plataforma SmartFarm.lo que permite a los usuarios establecer reglas para cada FieldBot o varios FieldBots que trabajan juntos. Se pueden establecer reglas para cualquier equipo conectado a un FieldBot, que luego puede activar otros equipos conectados a otro FieldBot. El acceso a la plataforma es posible a través de un teléfono inteligente, tableta o computadora.

FieldMicro se ha asociado con el conocido fabricante de equipos agrícolas John Deere para proporcionar datos a la plataforma SmartFarm. Los usuarios podrán ver no solo la ubicación, sino también otros detalles del vehículo, como los niveles de combustible, aceite y sistema hidráulico. Las instrucciones también se pueden enviar desde la plataforma SmartFarm a las máquinas. Además, SmartFarm mostrará información sobre el uso actual y la gama de equipos John Deere compatibles. El historial de ubicaciones de SmartFarm también le permite ver la ruta que tomó la máquina en los últimos sesenta días e incluye información como la ubicación, la velocidad y la dirección. Los agricultores también tienen la capacidad de acceder de forma remota a sus máquinas John Deere para solucionar problemas o realizar cambios.

El número de robots industriales se ha triplicado en una década, de poco más de un millón en 2010 a un objetivo de 3,15 millones en 2020. Si bien la automatización puede (y lo hace) aumentar la productividad, la producción per cápita y los estándares de vida en general, hay algunos aspectos de la automatización que son motivo de preocupación, como su impacto negativo en los trabajadores poco calificados.

Las tareas rutinarias y de baja habilidad tienden a ser más fáciles de realizar para los robots que las tareas no rutinarias altamente calificadas. Esto significa que el aumento del número de robots o el aumento de su eficiencia amenaza estos puestos de trabajo. Además, los trabajadores más calificados tienden a especializarse en tareas que complementan la automatización, como el diseño y mantenimiento de robots, supervisión y control. Como resultado de la automatización, la demanda de trabajadores altamente calificados y sus salarios pueden aumentar.

A finales de 2017, el McKinsey Global Institute publicó un informe (5) en el que calculaba que la implacable marcha de la automatización podría recortar hasta 2030 millones de puestos de trabajo solo en Estados Unidos para el año 73. “La automatización es sin duda un factor en el futuro de la fuerza laboral”, comentó en el informe Elliot Dinkin, un conocido experto en el mercado laboral. "Sin embargo, hay indicios de que su impacto en los recortes de empleo puede ser menor de lo esperado".

Dinkin también señala que, en determinadas circunstancias, la automatización impulsa el crecimiento empresarial y, por lo tanto, fomenta el crecimiento del empleo en lugar de la pérdida de puestos de trabajo. En 1913, Ford Motor Company introdujo la línea de ensamblaje de automóviles, lo que redujo el tiempo de ensamblaje de un automóvil de 12 horas a aproximadamente una hora y media y permitió un aumento significativo en la producción. Desde entonces, la industria automotriz ha seguido aumentando la automatización y... todavía emplea a personas: en 2011-2017, a pesar de la automatización, la cantidad de puestos de trabajo en esta industria aumentó en casi un 50 %.

Demasiada automatización genera problemas, un ejemplo reciente es la planta de Tesla en California, donde, como admitió el propio Elon Musk, se exageró la automatización. Esto es lo que dicen los analistas de la reputada firma de Wall Street Bernstein. Elon Musk automatizó demasiado a Tesla. Las máquinas, que el visionario decía muchas veces que revolucionarían la industria automotriz, le costaron tanto a la empresa que por un tiempo incluso se habló de la posibilidad de la quiebra de Tesla.

La planta de fabricación casi totalmente automatizada de Tesla en Fremont, California, en lugar de acelerar y optimizar las entregas de automóviles nuevos, se ha convertido en una fuente de problemas para la empresa. La planta no pudo hacer frente a la tarea de lanzar rápidamente un nuevo modelo del automóvil Tesli 3 (Ver también: ). Se consideró que el proceso de fabricación era demasiado ambicioso, arriesgado y complejo. “Tesla estaba gastando aproximadamente el doble que un fabricante de automóviles tradicional por unidad de capacidad de producción”, escribió la firma de analistas Berstein en su análisis. “La empresa ha pedido una gran cantidad de robots Kuka. No solo se automatizan el estampado, la pintura y la soldadura (como ocurre con la mayoría de los demás fabricantes de automóviles), sino que se han realizado intentos para automatizar el proceso de ensamblaje final. Aquí Tesla parece tener problemas (así como con la soldadura y el montaje de baterías).

Bernstein agrega que los fabricantes de automóviles más grandes del mundo, a saber, los japoneses, están tratando de limitar la automatización porque "es costosa y tiene una correlación estadísticamente negativa con la calidad". El enfoque japonés es que primero comienzas el proceso y luego traes los robots. Musk hizo lo contrario. Los analistas señalan que otras empresas automotrices que han intentado automatizar el 100 por ciento de sus procesos de fabricación, incluidos gigantes como Fiat y Volkswagen, también han fracasado.

5. El nivel previsto de reemplazo de mano de obra humana por varios tipos de soluciones de automatización.

Los hackers aman la industria

Es probable que acelere el desarrollo y la implementación de tecnologías de automatización. Escribimos sobre esto en uno de los últimos números de MT. Si bien la automatización puede traer muchos beneficios a la industria, no debe olvidarse que su desarrollo conlleva nuevos desafíos, uno de los más importantes es la seguridad. En un reciente informe de NTT, titulado “Global Threat Intelligence Report 2020”, entre otras cosas, se ofrece tal información que, por ejemplo, en Reino Unido e Irlanda, la producción industrial es el sector cibernético más atacado. Casi un tercio de todos los ataques se registran en esta área, y el 21 % de los ataques en todo el mundo dependen de ciberatacantes para escanear sistemas y sistemas de seguridad.

“La fabricación industrial parece ser una de las industrias más atacadas en el mundo, más a menudo asociada con el robo de propiedad intelectual”, dice el informe de NTT, pero la industria también está lidiando cada vez más con “fugas de datos financieros, riesgos asociados con la cadena de suministro global. .” y riesgos de debilidades no coincidentes”.

Al comentar sobre el informe, Rory Duncan de NTT Ltd. enfatizó que: "La seguridad deficiente de la tecnología industrial se conoce desde hace mucho tiempo: muchos sistemas están diseñados para el rendimiento, la capacidad y el cumplimiento, no para la seguridad de TI". En el pasado, también se basaron en alguna forma de "encubrimiento". Los protocolos, formatos e interfaces en estos sistemas a menudo eran complejos y patentados, y diferentes de los que se usaban en los sistemas de información, lo que dificultaba que los atacantes montaran un ataque exitoso. A medida que aparecen más y más sistemas en la red, los piratas informáticos innovan y ven estos sistemas como vulnerables a los ataques”.

Los consultores de seguridad IOActive lanzaron recientemente un ciberataque a los sistemas de robótica industrial para proporcionar evidencia de que podría perturbar a las grandes corporaciones. “En lugar de cifrar los datos, un atacante podría atacar piezas clave del software del robot para evitar que funcione hasta que se pague el rescate”, dicen los investigadores. Para probar su teoría, los representantes de IOActive se centraron en NAO, un popular robot educativo y de investigación. Tiene "casi el mismo" sistema operativo y debilidades que el aún más famoso Pepper de SoftBank. El ataque utiliza una función no documentada para obtener el control remoto de una máquina.

Luego puede deshabilitar las funciones de administración normales, cambiar las funciones predeterminadas del robot y redirigir los datos de todos los canales de video y audio a un servidor remoto en Internet. Los siguientes pasos del ataque incluyen elevar los derechos de los usuarios, violar el mecanismo de restablecimiento de fábrica e infectar todos los archivos en la memoria. En otras palabras, pueden dañar a un robot o incluso amenazar físicamente a alguien.

Si el proceso de automatización no garantiza la seguridad, ralentizará el proceso. Cuesta imaginar que con tantas ganas de automatizar y robotizar al máximo alguien descuide el ámbito de la seguridad.