El horizonte del primero - y más allá...

Por un lado, deberían ayudarnos a vencer el cáncer, predecir con precisión el clima y dominar la fusión nuclear. Por otro lado, se teme que causen destrucción global o esclavicen a la humanidad. Por el momento, sin embargo, los monstruos computacionales aún no pueden hacer un gran bien y un mal universal al mismo tiempo.

En los años 60, las computadoras más eficientes tenían el poder megaflops (millones de operaciones de coma flotante por segundo). Primera computadora con poder de procesamiento arriba 1 GFLOPS (gigaflops) fue Cray 2, fabricado por Cray Research en 1985. El primer modelo con poder de procesamiento por encima de 1 TFLOPS (teraflops) fue Rojo ASCI, creado por Intel en 1997. Potencia 1 PFLOPS (petaflops) alcanzada Roadrunner, publicado por IBM en 2008.

El récord actual de potencia informática pertenece al chino Sunway TaihuLight y es de 9 PFLOPS.

Aunque, como ves, las máquinas más potentes aún no han llegado a los cientos de petaflops, cada vez son más sistemas de exaescalaen el que se debe tener en cuenta la potencia exaflopsach (EFLOPS), es decir sobre más de 1018 operaciones por segundo. Sin embargo, dichos diseños aún se encuentran en la etapa de proyectos de diversos grados de sofisticación.

REDUCCIONES (, operaciones de coma flotante por segundo) es una unidad de potencia informática utilizada principalmente en aplicaciones científicas. Es más versátil que el bloque MIPS utilizado anteriormente, lo que significa la cantidad de instrucciones del procesador por segundo. Un flop no es un SI, pero puede interpretarse como una unidad de 1/s.

Necesitas exascalar el cáncer

Un exaflops, o mil petaflops, es más que las XNUMX mejores supercomputadoras combinadas. Los científicos esperan que una nueva generación de máquinas con tal poder traerá avances en diversos campos.

El poder de procesamiento a gran escala combinado con tecnologías de aprendizaje automático que avanzan rápidamente debería ayudar, por ejemplo, finalmente descifrar el código del cáncer. La cantidad de datos que los médicos deben tener para diagnosticar y tratar el cáncer es tan grande que es difícil para las computadoras comunes hacer frente a la tarea. En un estudio típico de biopsia de un solo tumor, se toman más de 8 millones de mediciones, durante las cuales los médicos analizan el comportamiento del tumor, su respuesta al tratamiento farmacológico y el efecto en el cuerpo del paciente. Este es un verdadero océano de datos.

dijo Rick Stevens del Laboratorio Argonne del Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE). -

Combinando la investigación médica con el poder de la computación, los científicos están trabajando para Sistema de red neuronal CANDLE (). Esto le permite anticipar y desarrollar un plan de tratamiento adaptado a las necesidades individuales de cada paciente. Esto ayudará a los científicos a comprender la base molecular de la interacción de proteínas clave para desarrollar modelos predictivos de reacciones a medicamentos y ofrecer la mejor estrategia de tratamiento. Los expertos de Argonne creen que el sistema puede ejecutar la aplicación CANDLE eksaflopsnye es 50-100 veces más rápido que el superdeportivo conocido más potente de la actualidad.

Por lo tanto, esperamos con ansias la aparición de las supercomputadoras a exaescala. Sin embargo, las primeras versiones no aparecerán necesariamente en los EE. UU. Por supuesto, Estados Unidos está en la carrera por crearlos, y el gobierno local en un proyecto conocido como Aurora coopera con AMD, IBM, Intel y Nvidia, esforzándose por adelantarse a los competidores extranjeros. Sin embargo, no se espera que esto suceda antes de 2021. Mientras tanto, en enero de 2017, expertos chinos anunciaron la creación de un prototipo a exaescala. Un modelo completamente funcional de este tipo de unidad computacional es: Tianhe-3 - sin embargo, es poco probable que esté listo en los próximos años.

Los chinos se mantienen firmes

El caso es que desde 2013, los desarrollos chinos encabezan la lista de los ordenadores más potentes del mundo. Dominó durante años Tianhe-2y ahora la palma pertenece a la mencionada Sunway TaihuLight. Se cree que estas dos máquinas más poderosas del Reino Medio son mucho más poderosas que las veintiuna supercomputadoras del Departamento de Energía de los Estados Unidos.

Los científicos estadounidenses, por supuesto, quieren recuperar la posición de liderazgo que ocuparon hace cinco años y están trabajando en un sistema que les permitirá hacerlo. Se está construyendo en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Tennessee. Cumbre (2), un superordenador prevista para la puesta en marcha a finales de este año. Supera el poder de Sunway TaihuLight. Se utilizará para probar y desarrollar nuevos materiales más resistentes y ligeros, para simular el interior de la Tierra mediante ondas acústicas y para apoyar proyectos de astrofísica que investigan el origen del universo.

2. Plano espacial de la supercomputadora Summit

En el mencionado Laboratorio Nacional de Argonne, los científicos pronto planean construir un dispositivo aún más rápido. Conocido como A21Se espera que el rendimiento alcance los 200 petaflops.

Japón también participa en la carrera de las supercomputadoras. Aunque recientemente se ha visto algo eclipsado por la rivalidad entre Estados Unidos y China, es este país el que planea lanzar sistema ABKI (), que ofrece 130 petaflops de potencia. Los japoneses esperan que una supercomputadora de este tipo pueda usarse para desarrollar IA (inteligencia artificial) o aprendizaje profundo.

Mientras tanto, el Parlamento Europeo acaba de decidir construir una supercomputadora de mil millones de euros de la UE. Este monstruo informático comenzará su trabajo para los centros de investigación de nuestro continente a finales de 2022 y 2023. La máquina se construirá dentro proyecto EuroGPCy su construcción será financiada por los Estados miembros, por lo que Polonia también participará en este proyecto. Su potencia predicha se conoce comúnmente como "preexaescala".

Hasta el momento, según la clasificación en 2017, de quinientas supercomputadoras más rápidas del mundo en China, 202 de estas máquinas (40%) y 144 controla América (29%).

China también utiliza el 35% de la potencia de cálculo del mundo en comparación con 30% en los EE.UU.. Los siguientes países con más supercomputadoras en la lista son Japón (35 sistemas), Alemania (20), Francia (18) y el Reino Unido (15). Vale la pena señalar que, independientemente del país de origen, las quinientas supercomputadoras más poderosas usan diferentes versiones de Linux ...

ellos mismos se diseñan

Las supercomputadoras ya son una herramienta valiosa que respalda a las industrias de ciencia y tecnología. Permiten a los investigadores e ingenieros hacer progresos constantes (y, a veces, incluso dar grandes saltos) en áreas como la biología, la previsión meteorológica y climática, la astrofísica y las armas nucleares.

El resto depende de su poder. Durante las próximas décadas, el uso de superordenadores puede cambiar significativamente la situación económica, militar y geopolítico de los países que tienen acceso a este tipo de infraestructuras de vanguardia.

El progreso en este campo es tan rápido que el diseño de nuevas generaciones de microprocesadores ya se ha vuelto demasiado difícil incluso para numerosos recursos humanos. Por esta razón, los programas informáticos avanzados y las supercomputadoras desempeñan cada vez más un papel de liderazgo en el desarrollo de las computadoras, incluidas aquellas con el prefijo "super".

3. supercomputadora japonesa

Las empresas farmacéuticas pronto podrán operar plenamente gracias a los superpoderes informáticos procesando una gran cantidad de genomas humanos, animales y plantas que ayudarán a crear nuevos medicamentos y tratamientos para diversas enfermedades.

Otra razón (en realidad una de las principales) por la que los gobiernos están invirtiendo tanto en el desarrollo de supercomputadoras. Los vehículos más eficientes ayudarán a los futuros líderes militares a desarrollar estrategias de combate claras en cualquier situación de combate, permitirán el desarrollo de sistemas de armas más efectivos y apoyarán a las fuerzas del orden y las agencias de inteligencia en la identificación de amenazas potenciales por adelantado.

No hay suficiente potencia para la simulación del cerebro

Las nuevas supercomputadoras deberían ayudar a descifrar la supercomputadora natural que conocemos desde hace mucho tiempo: el cerebro humano.

Un equipo internacional de científicos ha desarrollado recientemente un algoritmo que representa un nuevo paso importante en el modelado de las conexiones neuronales del cerebro. Nuevo SIN algoritmo, descrito en un artículo de acceso abierto publicado en Frontiers in Neuroinformatics, se espera que simule 100 mil millones de neuronas cerebrales humanas interconectadas en supercomputadoras. En el trabajo participaron científicos del centro de investigación alemán Jülich, la Universidad Noruega de Ciencias de la Vida, la Universidad de Aquisgrán, el Instituto RIKEN japonés y el Instituto Real de Tecnología KTH de Estocolmo.

Desde 2014, se han estado ejecutando simulaciones de redes neuronales a gran escala en las supercomputadoras RIKEN y JUQUEEN en el Centro de Supercomputación de Jülich en Alemania, simulando las conexiones de aproximadamente el 1% de las neuronas en el cerebro humano. ¿Por qué solo tantos? ¿Pueden las supercomputadoras simular todo el cerebro?

Susanne Kunkel de la empresa sueca KTH explica.

Durante la simulación, se debe enviar un potencial de acción neuronal (impulsos eléctricos cortos) a aproximadamente las 100 XNUMX personas. pequeñas computadoras, llamadas nodos, cada una equipada con una serie de procesadores que realizan los cálculos reales. Cada nodo comprueba cuáles de estos impulsos están relacionados con las neuronas virtuales que existen en ese nodo.

4. Modelado de las conexiones cerebrales de las neuronas, es decir. estamos solo al comienzo del viaje (1%)

Obviamente, la cantidad de memoria de ordenador necesarios para estos bits procesadores adicionales por aumentos de la neurona con el tamaño de la red neural. Para ir más allá del 1% de la simulación del cerebro humano (4), requieren XNUMX veces más memoria que lo que está disponible en todas las supercomputadoras hoy. Por lo tanto, sería posible hablar de obtener una simulación de todo el cerebro solo en el contexto de las futuras supercomputadoras a exaescala. Aquí es donde debería funcionar el algoritmo NEST de próxima generación.

TOP-5 supercomputadoras del mundo

1. Sanway TaihuLight – Una supercomputadora de 93 PFLOPS lanzada en 2016 en Wuxi, China. Desde junio de 2016, encabeza la lista TOP500 de las supercomputadoras con mayor poder de cómputo del mundo.

2. Tianhe-2 (Vía Láctea-2) es una supercomputadora con una potencia de cálculo de 33,86 PFLOPS construida por NUDT () en China. Desde junio de 2013

hasta junio de 2016, fue la supercomputadora más rápida del mundo.

3. Pease Dynt - un diseño desarrollado por Cray, instalado en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (). Se actualizó recientemente: los aceleradores Nvidia Tesla K20X se reemplazaron por otros nuevos, Tesla P100, lo que permitió aumentar la potencia informática de 2017 a 9,8 PFLOPS en el verano de 19,6.

4. Gyokou es una supercomputadora desarrollada por ExaScaler y PEZY Computing. Ubicado en la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología Marinas (JAMSTEC) del Instituto de Geociencias de Yokohama; en el mismo piso que el simulador de la Tierra. Potencia: 19,14 PFLOPs.

5. titán es una supercomputadora de 17,59 PFLOPS fabricada por Cray Inc. y se lanzó en octubre de 2012 en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge en los Estados Unidos. Desde noviembre de 2012 hasta junio de 2013, Titan fue la supercomputadora más rápida del mundo. Actualmente ocupa el quinto lugar, pero sigue siendo la supercomputadora más rápida de los EE. UU.

También compiten por la supremacía en la cuántica.

IBM cree que en los próximos cinco años, no superordenadores basados en chips de silicio tradicionales, pero comenzará a transmitir. La industria está empezando a entender cómo se pueden utilizar los ordenadores cuánticos, de acuerdo con investigadores de la empresa. Se espera que los ingenieros de descubrir las primeras aplicaciones importantes para estas máquinas en tan sólo cinco años.

Los ordenadores cuánticos utilizan una unidad de cálculo llamada kubitem. semiconductores ordinarios representan información en forma de secuencias de 1 y 0, mientras que qubits exhiben propiedades cuánticas y pueden realizar simultáneamente cálculos como 1 y 0. Esto significa que dos qubits pueden representar simultáneamente secuencias de 1-0, 1-1, 0-1 . ., 0-0. El poder de cómputo crece exponencialmente con cada qubit, por lo que, en teoría, una computadora cuántica con solo 50 qubits podría tener más poder de procesamiento que las supercomputadoras más poderosas del mundo.

D-Wave Systems ya está vendiendo una computadora cuántica, de las cuales se dice que hay 2. qubits Sin embargo Copias D-Wave(5) son discutibles. Aunque algunos investigadores les han dado un buen uso, todavía no han superado a las computadoras clásicas y solo son útiles para ciertas clases de problemas de optimización.

5. Computadoras cuánticas D-Wave

Hace unos meses, Google Quantum AI Lab mostró un nuevo procesador cuántico de 72 qubits llamado conos de cerdas (6). Pronto puede lograr "la supremacía cuántica" al superar un superordenador clásica, al menos cuando se trata de resolver algunos problemas. Cuando un procesador cuántico demuestra una tasa de error suficientemente baja en funcionamiento, puede ser más eficiente que un superordenador clásica con una tarea IT bien definido.

6. Procesador cuántico Bristlecone de 72 qubits

El siguiente en la línea fue el procesador de Google, porque en enero, por ejemplo, Intel anunció su propio sistema cuántico de 49 qubits, y anteriormente IBM presentó una versión de 50 qubits. chip de inteligencia, Loihi, también es innovador en otros aspectos. Es el primer circuito integrado "neuromórfico" diseñado para imitar cómo aprende y comprende el cerebro humano. Es "totalmente funcional" y estará disponible para los socios de investigación a finales de este año.

Sin embargo, esto es sólo el principio, porque a fin de ser capaz de hacer frente a los monstruos de silicio, necesita z millones de qubits. Un grupo de científicos de la Universidad Técnica Holandesa en Delft espera que la forma de lograr tal escala sea usar silicio en computadoras cuánticas, porque sus miembros han encontrado una solución sobre cómo usar silicio para crear un procesador cuántico programable.

En su estudio, publicado en la revista Nature, el equipo holandés controla la rotación de un solo electrón usando energía de microondas. En el silicio, el electrón giraría hacia arriba y hacia abajo al mismo tiempo, manteniéndolo efectivamente en su lugar. Una vez que se logró, el equipo conectado dos electrones y les programado para ejecutar algoritmos cuánticos.

Fue posible crear sobre la base de silicio. procesador cuántico de dos bits.

El Dr. Tom Watson, uno de los autores del estudio, explicó a la BBC. Si Watson y su equipo logran fusionar aún más electrones, podría provocar una rebelión. procesadores qubitEsto nos llevará un paso más cerca de los ordenadores cuánticos del futuro.

– Quien construya una computadora cuántica completamente funcional gobernará el mundo Manas Mukherjee de la Universidad Nacional de Singapur e investigador principal del Centro Nacional de Tecnología Cuántica dijo recientemente en una entrevista. La carrera entre las mayores empresas tecnológicas y los laboratorios de investigación se centra actualmente en los denominados supremacía cuántica, el punto en el que una computadora cuántica puede realizar cálculos más allá de lo que pueden ofrecer las computadoras modernas más avanzadas.

Los ejemplos anteriores de los logros de Google, IBM e Intel indican que las empresas de los Estados Unidos (y por lo tanto del estado) dominan en esta área. Sin embargo, Alibaba Cloud de China lanzó recientemente una plataforma de computación en la nube basada en un procesador de 11 qubits que permite a los científicos probar nuevos algoritmos cuánticos. Esto significa que China en el campo de los bloques de computación cuántica tampoco cubre las peras con cenizas.

Sin embargo, los esfuerzos para crear supercomputadoras cuánticas no solo están entusiasmados con las nuevas posibilidades, sino que también generan controversia.

Hace unos meses, durante la Conferencia Internacional sobre Tecnologías Cuánticas en Moscú, Alexander Lvovsky (7) del Russian Quantum Center, quien también es profesor de física en la Universidad de Calgary en Canadá, dijo que las computadoras cuánticas herramienta de destrucciónsin crear

7. Profesor Alejandro Lvovsky

¿Qué quiso decir él? En primer lugar, la seguridad digital. Actualmente, toda la información digital sensible que se transmite a través de Internet está encriptada para proteger la privacidad de las partes interesadas. Ya hemos visto casos en los que los piratas informáticos podrían interceptar estos datos rompiendo el cifrado.

Según Lvov, la aparición de una computadora cuántica solo facilitará las cosas a los ciberdelincuentes. Ninguna herramienta de cifrado conocida hoy en día puede protegerse del poder de procesamiento de una computadora cuántica real.

Los registros médicos, información financiera, e incluso los secretos de los gobiernos y las organizaciones militares estarían disponibles en una sartén, lo que significaría, como notas Lvovsky, que la nueva tecnología podría poner en peligro todo el orden mundial. Otros expertos creen que los temores de los rusos carecen de fundamento, ya que la creación de un superordenador verdadera cuántica también permitirá iniciar criptografía cuántica, se considera indestructible.

Otro enfoque

Además de las tecnologías informáticas tradicionales y el desarrollo de sistemas cuánticos, varios centros están trabajando en otros métodos para construir las supercomputadoras del futuro.

La agencia americana DARPA financia seis centros de soluciones alternativas de diseño informático. La arquitectura utilizada en las máquinas modernas se denomina convencionalmente arquitectura de Von NeumannOh, ya tiene setenta años. El apoyo de la organización de defensa a los investigadores universitarios tiene como objetivo desarrollar un enfoque más inteligente que nunca para manejar grandes cantidades de datos.

Búfer y computación paralela Estos son algunos ejemplos de los nuevos métodos en los que están trabajando estos equipos. Otro ADA (), lo que facilita el desarrollo de aplicaciones al convertir los componentes de la CPU y la memoria con módulos en un solo ensamblaje, en lugar de lidiar con los problemas de su conexión en la placa base.

El año pasado, un equipo de investigadores del Reino Unido y Rusia demostró con éxito que el tipo "Polvo mágico"de los que están compuestos luz y materia - en última instancia, superior en "rendimiento" incluso a las supercomputadoras más poderosas.

Científicos de las universidades británicas de Cambridge, Southampton y Cardiff y del Instituto Ruso Skolkovo utilizaron partículas cuánticas conocidas como polaritonasque se puede definir como algo entre la luz y la materia. Este es un enfoque completamente nuevo para la informática. Según los científicos, puede formar la base de un nuevo tipo de computadora capaz de resolver cuestiones actualmente irresolubles, en varios campos, como la biología, las finanzas y los viajes espaciales. Los resultados del estudio se publican en la revista Nature Materials.

Recuerde que los superordenadores de hoy sólo puede manejar una pequeña fracción de los problemas. Incluso un ordenador cuántico hipotética, si finalmente se construyó, en el mejor de proporcionar una aceleración cuadrática para resolver los problemas más complejos. Mientras tanto, los polaritones que crean "polvo de hadas" se crean mediante la activación de capas de galio, arsénico, indio y aluminio átomos con rayos láser.

Los electrones en estas capas absorben y emiten luz de cierto color. Los polaritones son diez mil veces más ligeros que los electrones y pueden alcanzar la densidad suficiente para dar lugar a un nuevo estado de la materia conocido como Condensado de Bose-Einstein (ocho). Las fases cuánticas de los polaritones en él están sincronizadas y forman un solo objeto cuántico macroscópico, que puede detectarse mediante mediciones de fotoluminiscencia.

8. Gráfico que muestra un condensado de Bose-Einstein

Resulta que en este estado particular, un condensado de polaritón puede resolver el problema de optimización que mencionamos al describir las computadoras cuánticas de manera mucho más eficiente que los procesadores basados ​​en qubits. Los autores de estudios británico-rusos han demostrado que a medida que se condensan los polaritones, sus fases cuánticas se organizan en una configuración correspondiente al mínimo absoluto de una función compleja.

"Estamos al comienzo de la exploración del potencial de los diagramas de polaritón para resolver problemas complejos", escribe el coautor de Nature Materials, el Prof. Pavlos Lagoudakis, Jefe del Laboratorio de Fotónica Híbrida de la Universidad de Southampton. “Actualmente estamos escalando nuestro dispositivo a cientos de nodos mientras probamos la potencia de procesamiento subyacente”.

En estos experimentos del mundo de las sutiles fases cuánticas de la luz y la materia, incluso los procesadores cuánticos parecen ser algo torpe y firmemente conectado con la realidad. Como puede ver, los científicos no solo están trabajando en las supercomputadoras del mañana y las máquinas de pasado mañana, sino que ya están planificando lo que sucederá pasado mañana.

Llegados a este punto llegar a la exaescala será todo un reto, luego pensarás en los próximos hitos en la escala flop (9). Como habrás adivinado, solo agregar procesadores y memoria no es suficiente. Si hay que creer a los científicos, lograr una potencia informática tan poderosa nos permitirá resolver megaproblemas que conocemos, como descifrar el cáncer o analizar datos astronómicos.

9. El futuro de la supercomputación

Une la pregunta con la respuesta

¿Qué será lo próximo?

Bueno, en el caso de las computadoras cuánticas, surgen dudas sobre para qué deberían usarse. Según el viejo adagio, las computadoras resuelven problemas que no existirían sin ellas. Así que probablemente deberíamos construir estas supermáquinas futuristas primero. Entonces los problemas surgirán por sí mismos.

¿En qué áreas pueden ser útiles los ordenadores cuánticos?

Inteligencia artificial. AI () funciona según el principio de aprender a través de la experiencia, que se vuelve cada vez más preciso a medida que se reciben comentarios y hasta que el programa de computadora se vuelve "inteligente". La retroalimentación se basa en cálculos de las probabilidades de varias opciones posibles. Ya sabemos que Lockheed Martin, por ejemplo, planea usar su computadora cuántica D-Wave para probar el software de piloto automático que actualmente es demasiado complejo para las computadoras clásicas, y Google está usando una computadora cuántica para desarrollar un software que pueda distinguir los automóviles de los puntos de referencia.

El modelado molecular. Gracias a las computadoras cuánticas, será posible modelar con precisión las interacciones moleculares, buscando las configuraciones óptimas para las reacciones químicas. La química cuántica es tan compleja que las computadoras digitales modernas solo pueden analizar las moléculas más simples. Las reacciones químicas son de naturaleza cuántica porque crean estados cuánticos altamente entrelazados que se superponen entre sí, por lo que las computadoras cuánticas completamente desarrolladas pueden evaluar fácilmente incluso los procesos más complejos. Google ya tiene desarrollos en esta área: han modelado la molécula de hidrógeno. El resultado serán productos más eficientes, desde paneles solares hasta medicamentos.

Criptografía. Los sistemas de seguridad actuales dependen de una generación primaria eficiente. Esto se puede lograr con las computadoras digitales analizando todos los factores posibles, pero la gran cantidad de tiempo que se requiere para hacerlo hace que "descifrar códigos" sea costoso y poco práctico. Mientras tanto, las computadoras cuánticas pueden hacer esto de manera exponencial y más eficiente que las máquinas digitales, lo que significa que los métodos de seguridad actuales pronto quedarán obsoletos. También hay métodos prometedores de encriptación cuántica que se están desarrollando para aprovechar la naturaleza unidireccional del entrelazamiento cuántico. Las redes de toda la ciudad ya se han demostrado en varios países, y los científicos chinos anunciaron recientemente que están enviando con éxito fotones enredados desde un satélite "cuántico" en órbita a tres estaciones base separadas de regreso a la Tierra.

Modelamiento financiero. Los mercados modernos se encuentran entre los sistemas más complejos que existen. Aunque se ha desarrollado el aparato científico y matemático para su descripción y control, la eficacia de tales actividades es aún en gran medida insuficiente debido a la diferencia fundamental entre las disciplinas científicas: no existe un entorno controlado en el que se puedan llevar a cabo los experimentos. Para resolver este problema, los inversores y analistas han recurrido a la computación cuántica. Una ventaja inmediata es que la aleatoriedad inherente a las computadoras cuánticas es consistente con la naturaleza estocástica de los mercados financieros. Los inversores a menudo quieren evaluar la distribución de los resultados en una gran cantidad de escenarios generados aleatoriamente.

Pronóstico del tiempo. El economista jefe de la NOAA, Rodney F. Weiher, afirma que casi el 30% del PIB de EE. UU. (6 billones de dólares) depende directa o indirectamente del clima. para la producción, el transporte y la venta al por menor de alimentos. Por lo tanto, la capacidad de predecir mejor el aura sería muy útil en muchas áreas, sin mencionar el mayor tiempo asignado para la protección contra desastres naturales. El brazo meteorológico nacional del Reino Unido, Met Office, ya ha comenzado a invertir en tales innovaciones para satisfacer las necesidades de potencia y escalabilidad con las que tendrá que lidiar a partir de 2020, y ha publicado un informe sobre sus propias necesidades informáticas a exaescala.

Partículas fisicas. Los modelos de física de partículas sólidas suelen ser soluciones extremadamente complejas e intrincadas que requieren mucho tiempo computacional para las simulaciones numéricas. Esto los hace ideales para la computación cuántica, y los científicos ya lo han aprovechado. Investigadores de la Universidad de Innsbruck y el Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica (IQOQI) utilizaron recientemente un sistema cuántico programable para realizar esta simulación. Según una publicación en Nature, el grupo usó una versión simple de una computadora cuántica en la que los iones realizaban operaciones lógicas, los pasos básicos de cualquier cálculo por computadora. La simulación mostró total concordancia con los experimentos reales de la física descrita. dice el físico teórico Peter Zoller. -